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Laboratorio 2026 · Nivel de entrada: este curso parte de una realidad: un buen modelo generativo ya suele producir hipótesis estructuradas, tablas, advertencias, planes de medición y, según las funciones disponibles, prototipos y simuladores. Aprender a escribir «dame tres ideas» no es una competencia diferencial. El propósito es detectar dónde una respuesta aparentemente completa todavía no merece convertirse en decisión.

El caso: una cafetería y una respuesta formidable

Una persona pregunta cómo reducir el tiempo de atención de una cafetería pequeña sin inventar estadísticas. Un asistente moderno responde con tres hipótesis: fricción en caja, disposición de la barra y organización de comandas; distingue supuestos, recomienda mediciones, prioriza intervenciones y ofrece un simulador con controles de tiempo. Es una respuesta competente. Precisamente por eso conviene examinarla.

Primera tensión: llama «hechos» a lo que podría ser cierto

El asistente afirma que un local pequeño implica espacio reducido, equipo de trabajo limitado y determinada secuencia de atención. Pero el tamaño del negocio no prueba por sí solo cuántas personas trabajan, cómo se distribuye el espacio, si hay pedidos por aplicación o si todos pagan antes de recibir su bebida. Son generalizaciones plausibles, no hechos observados de esa cafetería. Del mismo modo, afirmar que el cobro bloquea la cola tiene sentido bajo ciertas configuraciones, pero no demuestra que ese sea el cuello de botella real.

Segunda tensión: producir más no equivale a hacer esperar menos

Agrupar dos preparaciones similares puede reducir tareas repetidas y aumentar el rendimiento de una estación. Sin embargo, cambiar la secuencia de pedidos puede postergar a un cliente cuyo encargo es complejo. La pregunta tiene por lo menos tres resultados posibles: pedidos por hora, tiempo medio hasta la entrega y espera de los clientes peor atendidos. Un sistema puede mejorar el primero y empeorar el tercero. Eso debe verse antes de implementar una «vía rápida».

Tercera tensión: un simulador bonito puede simular el problema equivocado

Un conjunto de deslizadores para caja, barra y entrega puede ilustrar una suma o una estimación de capacidad, pero no reproduce necesariamente las colas de un local. Para modelar congestión hacen falta, como mínimo, llegadas de clientes por periodo, mezcla de pedidos, cantidad de servidores por etapa, tiempos de servicio, posibilidad de tareas simultáneas y regla de prioridad. Si el prototipo omite esos factores, conviene llamarlo «calculadora ilustrativa», no «simulación validada de la operación».

Ejercicio: someter a examen el resultado de otro modelo

1. Producción: utiliza ChatGPT, Gemini u otro sistema capaz de desarrollar análisis. Solicita tres propuestas para reducir la espera en una cafetería ficticia. Conserva su respuesta original.
2. Crítica inmanente: pídele identificar afirmaciones presentadas como hechos sin observación, supuestos compartidos por todas las alternativas y casos en los que una mejora contradice el objetivo de atención.
3. Segunda perspectiva: cambia el criterio de éxito: de pedidos por hora a espera del percentil 90, es decir, el umbral de espera que no supera aproximadamente el 90 % de los clientes. ¿Qué recomendaciones cambian?
4. Artefacto: si la herramienta permite generar una app, pídele un prototipo que compare cola por orden de llegada con una regla de prioridad. Exige un conjunto de datos ficticio visible, supuestos editables y métricas definidas. Si no puede generar la app, pide un diseño verificable o una hoja de cálculo.
5. Prueba: cambia la tasa de llegadas y el número de personas por estación. Investiga si el «cuello de botella» señalado por el primer informe se mantiene. Señala qué no demuestra el simulador.

Instrucción de segunda vuelta

Ya ofreciste soluciones para una cafetería. No produzcas otra lista. Audita tu razonamiento: (1) identifica afirmaciones sobre el local que no conocemos; (2) explica qué supuestos necesitan las tres propuestas; (3) distingue capacidad de atención, tiempo de espera y equidad entre clientes; (4) muestra una situación en que la agrupación de pedidos aumenta la espera de algunos; (5) especifica qué datos faltan para un modelo de colas; (6) no llames hecho a una conjetura. Propón una prueba de bajo costo y criterios para descartar tu recomendación.

Entregable: conserva cuatro piezas: respuesta original, auditoría de afirmaciones, alternativa reformulada y plan de verificación. Se evalúa la calidad de las correcciones, no la longitud del chat. Regla: una contradicción verbal no demuestra una falla operativa real; para afirmarla debes identificar un mecanismo y la observación que lo corroboraría.