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El curso IA generativa y pensamiento dialéctico tiene una edición de lectura abierta con sus 22 lecciones. No necesitas una cuenta para consultarlas. Solo debes registrarte y matricularte en Aula Clara si quieres presentar los cuestionarios, registrar tu progreso y obtener certificado.
6.3 · Proyecto final: del problema inicial a una decisión defendible
Objetivo. Integrar filosofía, conversación con IA y verificación en un expediente práctico.
El caso que trabajarás
Elige uno de dos caminos. Vida diaria: una decisión real pero no sensible, como mejorar la organización del estudio, comparar una compra o rediseñar una rutina. Empresa: un proceso ficticio o autorizado, como disminuir reclamos, decidir si ofrecer una nueva presentación o revisar tiempos de respuesta.
El proyecto no se evalúa por la extensión del chat ni por la seguridad retórica del resultado. Se evalúa por la posibilidad de seguir el razonamiento, conocer sus límites y comprobar lo esencial.
Expediente obligatorio
- Problema: pregunta, contexto, población, periodo, criterio de éxito y restricciones.
- Propuesta inicial: qué harías antes del examen.
- Tensiones: al menos dos tensiones posibles derivadas del propio planteamiento, con justificación; si solo existe una bien fundada, explícitalo.
- Reformulación: qué conservas, qué modificas y por qué.
- Evidencia: fuentes consultadas, datos que faltan y comprobaciones realizadas.
- Decisión: alternativa, límites, responsable y criterio de revisión.
- Autoevaluación: un argumento de por qué tu alternativa aún podría fallar.
Instrucción integradora
Trabajaremos por etapas. No respondas todo en un solo mensaje. Primero verifica mi definición del problema; después señala tensiones internas justificadas; luego ayúdame a reformular alternativas conservando lo válido; al final diseña una verificación. Marca cada supuesto y espera mi aprobación humana entre etapas.
Rúbrica sugerida: delimitación 20 %, calidad de tensiones 20 %, reformulación 20 %, verificación 25 % y claridad documental 15 %. No presentes estos porcentajes como calificación automática de Aula Clara: son una pauta para autoevaluarte.
Cierre: una conversación dialéctica no garantiza tener razón. Su valor consiste en obligarnos a explicitar qué pensamos, por qué lo pensamos, qué podría contradecirlo y cómo aprenderíamos si falla. Ese hábito importa más que cualquier frase ingeniosa escrita por una máquina.
Proyecto integrador 2026 · Una IA que ya entrega el informe terminado
Para la evaluación final, comienza por una salida de IA ya competente: un análisis de negocio, una comparación de alternativas o un simulador funcional en apariencia. Conserva el artefacto inicial y formula su problema central como una pregunta comprobable. No se valora conseguir un texto largo: se valora qué tuviste que corregir para poder confiar en él.
Adjuntos de tu expediente: (A) respuesta original, (B) auditoría de hechos no verificados y supuestos, (C) una contradicción interna realmente argumentada, (D) reformulación que conserve lo válido, (E) prueba reproducible de un cálculo o comportamiento del prototipo y (F) decisión condicionada con responsable, límite y seguimiento. Documenta también qué funciones del modelo estaban disponibles y cuáles solo fueron simuladas por el discurso. La calificación sugerida premia la detección de fallas materiales y la calidad de la validación, no la espectacularidad del resultado.
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