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6.2 · Privacidad, sesgos y gobierno del uso empresarial
Objetivo. Establecer reglas proporcionadas para usar modelos generativos en organizaciones y en la vida diaria.
Una pregunta legítima con datos ilegítimos
Un responsable comercial quiere comprender por qué algunos clientes dejaron de comprar. La consulta puede ser razonable; copiar nombres, teléfonos, historial detallado y notas privadas a un servicio externo sin autorización puede ser innecesario y riesgoso. Antes de usar IA hay que decidir qué información hace falta y dónde se procesará.
Reglas mínimas
- Finalidad: definir para qué se necesita la herramienta y quién puede usarla.
- Minimización: usar datos ficticios, agregados o anonimizados cuando sirvan; comprobar el riesgo residual.
- Proveedor y configuración: revisar términos, políticas, retención, permisos y controles disponibles.
- Revisión humana: asignar responsables para validar afirmaciones y decisiones.
- Registro: documentar criterios, evidencias, incidentes y medidas de corrección.
También conviene examinar sesgos. Un perfil de cliente construido solo con quienes responden encuestas puede excluir a quienes abandonaron silenciosamente el servicio. Un modelo podría presentar esa muestra parcial como representación del mercado completo. La crítica debe apuntar a la fuente y la cobertura, no solo al texto final.
Con base en este proceso descrito con datos ficticios, identifica tipos de información sensibles, riesgos de sesgo, decisiones de alto impacto y controles proporcionales. No solicites nombres ni datos reales. Presenta los límites de la herramienta y las aprobaciones humanas necesarias.
Ejercicio: redacta una política de una página para un equipo de cinco personas: usos permitidos, prohibidos, controles, responsable y reporte de errores. Referencia de riesgos: NIST AI 600-1. Advertencia: privacidad local en una herramienta de ScalarPivot no implica privacidad automática al abrir servicios externos de IA.
Laboratorio 2026 · Diseñar un flujo útil sin exponer más datos
Un asistente moderno puede trabajar con archivos, conectores y herramientas externas, dependiendo de permisos y configuración. Eso amplía el riesgo: lo que antes era una frase ahora puede transformarse en consulta de datos o acción. Construye una matriz por operación: información mínima requerida, ubicación del procesamiento, permisos, posibilidad de revisión, retención aplicable y daño potencial si el resultado es erróneo.
Producto: una política que distinga generación de borradores, consulta de fuentes, análisis de documentos y ejecución de acciones. Exige confirmación humana y controles especiales en tareas con impacto económico, legal o personal. No presupongas privacidad por el hecho de que una interfaz sea conocida.
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